Thèse Assistance Adaptative pour la Recherche Visuelle en rendez-vous H/F - Doctorat.Gouv.Fr

Établissement : Le Mans Université École doctorale : École doctorale Mathématiques et Sciences et Technologies du numérique, de l'Information et de la Communication Laboratoire de recherche : LABORATOIRE D'INFORMATIQUE DE L'UNIVERSITE DU MANS (LIUM) Direction de la thèse : Sebastien GEORGE ORCID 0000-0003-0812-0712 Date limite de candidature : 2026-05-30T00:00:00
Proposition de thèse en Environnements Informatiques pour l'Apprentissage Humain (EIAH), débutant en octobre 2026 au Laboratoire d'Informatique de l'Université du Mans (LIUM, équipe IEIAH), site de Laval.
Ce travail de recherche se situe à l'intersection des EIAH, de la réalité virtuelle immersive et des sciences cognitives, avec un focus sur les troubles du spectre de l'autisme (TSA). Il vise la conception d'un système d'assistance adaptatif pour analyser et soutenir les stratégies de recherche visuelle d'objets en environnement virtuel.

Les locaux et équipements de l'équipe IEIAH du LIUM seront disponibles pour le/la doctorant/e. Notamment, des casques de réalité virtuelle moderne (Meta Quest, Vive Focus) avec oculométrie embarquée et une salle d'expérimentation dédiée.

Des financements de l'équipe serviront à la communication des travaux en conférences et la publication dans des journaux internationaux.

L'objectif est de concevoir un dispositif permettant d'explorer, caractériser et accompagner de manière personnalisée les stratégies de recherche visuelle, dans une perspective de transfert vers des situations réelles.

La thèse porte notamment sur :
- l'exploitation de données comportementales et oculométriques en RV,
- la modélisation du profil de traitement visuel,
- la génération adaptative d'activités via des approches inspirées des méthodes bayésiennes,
- l'articulation entre adaptation algorithmique et expertise humaine.