Architecte Data H/F - Groupe Alliance

QUI SOMMES NOUS :Mon nom, tu sauras : Groupe ALLIANCEMon âge, tu respecteras : 28 ansMon adresse, tu te rendras : 7 Rue Scribe 75009 ParisMes activités, tu interviendras : Assistance Technique Unique ou Globale - Forfait - Centre de ServicesMes domaines d'intervention, tu pratiqueras : Digitale & SI / Big Data - Data Science & IA / Transformation & SI / Infra - DevOps & CloudMes secteurs d'activité, tu iras : Banque / Finance / Assurance / Industrie / Télécom / Média / ServicesMon RSE, tu estimeras : 91% de satisfaction au dernier Great Place To WorkMes engagements, tu adhéreras : Proximité / Réactivité / Écoute / Bienveillance
CE QUE TU RECHERCHES :Travailler sur des architectures Data performantes et scalablesParticiper à des projets innovants de valorisation des donnéesRelever des défis autour du Big Data, du Cloud et de l'IADonner un nouveau souffle à ta carrièreAlors nous avons la mission idéale pour toi.Au sein d'un acteur majeur du secteur de l'assurance , tu participeras à la mise en place et à l'optimisation des architectures data pour une exploitation stratégique et innovante :Analyse des besoins métier et data, tu ferasModélisation et structuration des données, tu assurerasSolutions d'ingestion et d'exploitation, tu concevrasBonnes pratiques Data, tu instaurerasVeille sur les innovations Data, tu réaliserasLes équipes, tu accompagnerasAux instances de pilotage, tu participeras

QUI TU ES :Diplômé(e) de la formation qui va bienExpérience de 10 ans minimum dans l'architecture DataExpert(e) des plateformes Data Lake, Data Platform, Data Gouvernance, Data Virtualisation, CloudHabile avec les outils : Cloudera, Power BIAU-DELÀ DES COMPÉTENCES TECHNIQUES, TU ES / AS :Dynamique : tu n'aimes pas rester les deux pieds dans le même sabotAutonome : un guide du Routard te suffiraEsprit de synthèse : tu sais aller à l'essentielRigoureux(se) : chaque donnée doit être bien placéeCurieux(se) : tu suis les tendances Data et IAVisionnaire : tu anticipes les besoins Data des entreprisesPédagogue : tu sais expliquer la valeur des donnéesOrganisé(e) : tu aimes structurer et optimiserCommunicant(e) : tu fais le lien entre métier et technique

• Analyse des besoins
• Intelligence artificielle
• Big data
• Hyperviseurs
• Rigueur et méthode
• Power BI